발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CHS2002 | 데이터과학과소셜데이터분석 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 과목은 데이터과학을 통해 인간행동, 사회현상을 바라보는데 그 목적을 둔다. 온라인 소셜미디어공간에서의 데이터 수집과 분석도 배운다. 이론과 실습을 함께하지만, 실습의 비중은 운영하는 학기마다 변할 수 있음. | |||||||||
| CHS2003 | 빅데이터와인공지능을활용한시스템강건설계 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 교과목에서는 공학 시스템의 성능 유지와 고장 진단 등 건전성 관리를 위한 빅데이터 분석 및 인공지능 알고리즘에 대한 기초 이론 및 방법론에 대하여 학습한다. 구체적으로 신뢰성 분석, 센서 기반 빅데이터 획득, 빅데이터 신호 처리, 통계적 영향인자 추출, 인공지능 기반 모델링 기법 등에 관하여 이론적 방법론 및 실습 기반 학습을 수행한다. 또한 사례 소개를 통해 학습한 방법론 적용을 통한 공학 시스템 강건 설계에 관하여 고찰한다. | |||||||||
| CHS2004 | 인문학과창의적사유 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 4차 산업은 초연결사회가 될 것으로 전망하고 있다. IT기술이 사람, 프로세스, 데이터, 사물을 서로 연결하여 지능화된 네트워크를 구축하고 이를 통해 많은 응용이 가능해 질 것이다. 이런 환경에서 기업은 고객이 원하는 새로운 가치를 찾는 노력을 하게 된다. 이 강좌의 목적은 인문학의 이해를 통해서 인간(고객)의 본성을 이해하며, 인문학을 통해서 경영, 기술의 창의성을 함께 생각해 본다. | |||||||||
| CHS2005 | 글로벌경제사 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 이 강좌는 세계경제의 진화과정을 살펴봄으로써 현대 세계경제질서에 대한 이해를 높이는 강좌이다. 핵심 개념으로 근대화, 앙트레프레너십, 산업혁명, 기술진보, 경제발전, 세계화, 세계경제질서 등을 다룬다. 자세한 수업내용은 다음과 같이 구성된다. 글로벌 경제사의 개관으로 강좌를 시작하고 이후 시기적 순서에 따라 고대, 중세, 대항해시대, 중상주의 시대, 산업혁명, 1차 세계화, 세계화의 후퇴, 2차 세계화, 현재의 세계화를 다룬다. | |||||||||
| CHS2007 | 논쟁으로보는한국성리학 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 강좌의 목적은 한국 문화와 사상의 주요 기반을 형성하였던 조선시대 성리학을 시대적 변화에 따른 핵심 쟁점을 통해 이해하려는 것이다. 먼저 14세기 주자학의 수용과 정착과정에서 유불논쟁을 시작으로 일상의 윤리를 강조한 유교 지식인의 사유를 살펴본다. 특히 16세기에 한국 성리학의 방향을 선도했던 퇴계와 율곡의 성리학은 사단칠정논쟁과 인심도심논쟁으로 활발해지고, 18세기 호락논쟁으로 이어지면서 한국성리학의 정체성을 형성한다. 또한 19세기 유교 지식인의 서학의 충격에 따른 동도서기논쟁을 검토하고, 20세기 한국 근대 유교개혁론의 전반적 양상 속에서 전개된 심설논쟁의 의미를 살펴본다. 이처럼 시대변화에 조응하려는 유교 지식인의 대표적 논쟁을 이해하는 것은 한국인의 정체성 해명과 미래 지향적 보편가치를 모색하는 계기가 될 것이다. | |||||||||
| CHS2008 | 4차산업혁명과창업비즈니스 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 4차 산업분야는 혁신범위 확장과 산업구조 변화를 통하여 새로운 국가 성장방식을 주도할 핵심동력으로 평가받고 있다. 따라서 주요 선진국들은 이미 선제적으로 4차 산업혁명에 대응하여 4차 산업분야의 신규 비즈니스 모델의 창출과 관련기술인재 육성에 주력하고 있다. 반면에 4차 산업에 대한 국내의 대응체계와 인재양성 실적은 미흡한 것으로 평가 되고 있다. 주요 원인으로서 기존 창업교육의 문제와 한계가 제기되고 있으며 이러한 4차 산업혁명의 시대적 요구에 효과적이지 못한 대응은 결국 국가경쟁력의 열위를 초래하여 미래 국가발전을 저해할 것이다. 본 과목은 대학교 저학년 학생을 대상으로 4차산업혁명시대에 창업의 필요성을 주지시키고 4차산업혁명기술을 설명한다. 이러한 배경지식을 바탕으로 비즈니스모델개발론, 스타트업 팀빌딩, 사업계획서 작성방법 등을 습득한다. 비즈니스모델개발론의 경우 여러 가지 소비자의 pain point 가정을 설정하고 실제 증명을 통하여 창업아이템의 feasibility를 증명한다. 특히 학생들에게 성공적인 창업사례나 관련 동영상을 확보하여 재미를 통한 학습을 유도하여 궁극적으로 창업을 할수 있는 기초역량을 배양한다. | |||||||||
| CHS2009 | 창의적발상 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 창의적이라고 하면 대부분의 사람들은 ‘무언가 새로운 것’, ‘무언가 독창적인 것’을 머릿속에 떠올린다. 그런데 막상 ‘무언가 새로운 것’, ‘무언가 독창적인 것’을 스스로 생각해내야 한다고 하면 어떻게 해야 할지 막막하다. 그런데 ‘하늘 아래 새로운 것이 없다’는 말처럼 관점을 바꾸어, 우리가 새롭고 독창적이라고 여기는 것들도 모아서 보면 그 안에 뚜렷한 공통점이 나타난다. 본 강좌에서는 수많은 창의적 사례를 통하여 이러한 생각의 패턴을 학습한다. 주요 내용으로는 체계적 발명사고, 창의발상코드, 자연에서 배우는 창의성, 문화예술에서 배우는 창의성 등이 포함된다. | |||||||||
| CHS2011 | AI시대의기술윤리와미래유학 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 수업에서는 현재 발전하고 있는 인공지능이 야기하는 다양한 윤리적 문제를 다각도로 성찰하고, 더 발전된 형태의 범용인공지능이 등장할 미래 사회에서 필요한 윤리관은 무엇인지를 고민한다. 더 나아가 AI시대의 다원적 가치관 중에서도 동아시아의 전통, 특히 유학 전통의 윤리관이 여전히 우리 사회에 유의미한 통찰을 어떻게 제공할 수 있는지 살펴본다. 본 수업에서 다룰 구체적 문제들은 다음과 같다. 현재 AI가 노출하는 인간의 편견들을 어떻게 해결할 것인가? AI 개발에 필요한 공학자, 기술자는 구체적으로 어떤 윤리적 문제들을 고민해야 하는가? AI 시대의 정의과 공정은 현대 우리 사회의 정의와 공정과 같은가, 다른가? AI시대의 인간성은 어떻게 규정되는가? 새로운 시대에 여전히 우리가 공생할 수 있는 길은 무엇인가? AI시대에서 우리는 동아시아 유학전통의 어떤 면모를 되살릴 것인가? 본 수업은 한국 학계 동서철학의 최고 전문가들이 함께 특강 형식으로 진행되되, 각 강의들이 상호 유기적으로 연결됨으로써 일관적으로 공통 주제를 발전시켜 나아간다. | |||||||||
| CHS2012 | IoT프로젝트 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 소프트웨어와 하드웨어에 익숙하지 않지만, 사물인터넷에 관심을 갖고 있는 학생들이 쉽고 편리하게 교육받을 수 있는 교육으로, 아두이노 등을 활용하여 C언어 기본, 다양한 디지털/아날로그 센서 제어 교육을 진행함. 조별 활동을 통해서 IoT 프로젝트를 수행함으로써 커뮤니케이션 능력, 협동심도 얻을 수 있음. | |||||||||
| CHS2013 | 인문사회과학기반뇌인지공학융합기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 본 과목은 인간 뇌의 작동 방식에 대한 기본적 이해와 최근 연구성과들을 소개합니다. 이를 바탕으로 인문·사회과학과의 접목을 통해 어떻게 뇌인지과학 및 뇌공학 융합기술 (예, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 뇌과학기반 인지 컴퓨팅, 신경인체공학, 등)이 개발되어 왔는지 살펴보며, 다양한 적용사례들과 미래전망에 대한 토론을 통해 미래지향적 융합 전문 인력이 될 수 있는 기초지식을 제공하는 것을 목적으로 합니다. | |||||||||
| CHS2014 | 21C필수역량강화를위한팀앙트레프레너십 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 21세기는 변혁의 시대이다. 변화의 폭과 깊이, 그리고 속도를 가늠할 수 없는 정도이다. OECD는 이러한 불확실성의 시대를 맞이하는 청년세대이 갖추어야 할 핵심역량으로서 4C(creativity, communication, collaboration, critical thinking과 problem solving)를 강조하고 있다. 본 교과목에서는 앙트레프레너십으로 단련된 건강한 개인들이 팀으로 앙트레프레너십을 발휘할 때 사회의 문제를 해결할 수 있고 이와 동시에 개인의 4C 역량도 강화할 수 있음을 강조한다. 실행을 위한 도구와 하루하루의 삶을 임하는 자세에 대한 실천적 지식과 함께 배경 이론지식도 제공함으로써 본 교과목을 수강하는 학생들이 뜻을 같이하는 사람들과 함께 자신의 미래를 개척하면서 사회문제 해결에 공한할 수 있는 실행역량을 갖출 수 있도록 돕고자 한다. | |||||||||
| CHS2017 | 신인류포노사피엔스경험디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 스마트폰을 사용하기 시작한 인류는 급변하는 라이프스타일로 인해 소비심리, 소비 행동, 시장 생태계의 변화를 보이고 있다. 이는 새로운 인류가 혁명의 주인공인 포노 사피엔스다. 소비문명의 변화로 빅데이터, 인공지능, 디지털 플랫폼이 발전 및 진화됨에 따른 디지털 트랜스포메이션과 비즈니스 모델의 변화를 학습한다. 디지털트랜스포메이션에 따른 디지털 경험디자인(Digital Experience Design)의 방향성을 분석하고 학습한다. 기업이 포노 사피엔스라는 새로운 소비자를 위해 급변하는 트렌드에 따라 새로운 비즈니스 혁신 및 변화의 방향성을 제시하며 이해한다. | |||||||||
| CHS7001 | 블록체인의기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 과목에서는 ‘블록체인’이라는 기술의 전반적 이해를 위한 기초개념을 다룬다. 블록체인 기술이 등장하게 된 배경 및 기술의 목적을 이해하고, 수강생 스스로 기술의 한계점 및 응용 가능성에 대해 생각해 볼 수 있는 기회를 가질 수 있도록 한다. 블록체인 기술을 최초로 도입한 대표적인 암호화폐인 비트코인의 구성 요소 및 구조를 이해하고, 나아가 탈중앙화된 플랫폼을 지향하는 이더리움의 구성 요소 및 구조를 이해하여 대표적인 두 암호화폐의 장단점 및 차이점을 체계적으로 이해한다. 또한 기술을 구성하고 있는 합의 알고리즘 (POW, POS 를 중심으로), 블록체인의 확장성, 암호경제학의 개념 및 한계점을 이해하고 이를 바탕으로 블록체인의 기술의 방향성 및 응용가능성에 대한 수강생 간의 논의를 통해 기술에 대한 수강생의 심층적인 이해를 유도한다. | |||||||||
| CHS7002 | 머신러닝과딥러닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다. | |||||||||
| CHS7003 | 인공지능응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다. | |||||||||
| CON3015 | 소비트렌드분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 소비자학과 | 한 | Yes |
| 소비트렌드의 특징과 변화양상을 분석함으로써 새로운 시장기회를 개발하는 소비트렌드분석가로서의 능력을 함양하기 위해 다양한 현장경험학습을 개별, 팀별로 수행한다. | |||||||||
| DES4001 | 융합캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 디자인학과 | 한 | Yes | |
| 디자인, 예술, IT, 경영학, 공학 등 다양한 전공의 학생들이 모여 미래의 신기술 및 서비스 등 창의적 디자인 상품의 개발을 연구하고 결과물의 프로토타잎까지를 진행하며 우수 아이디어는 지속적으로 그 활용을 지원한다. 현 학문 단위별 접근의 한계를 극복하고 융합을 통한 새로운 혁신적 가치를 창조하고 창의력 및 PBL(Problem Based Learning) 중심의 문제해결 능력, Team Project 수행능력의 습득을 목표로 한다. | |||||||||
| ERC2009 | 다학제융합종합설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | - | No |
| 본 교과목은 공과대학, 정보통신대학의 학생들이 다학제융합종합설계를 수행하여 다양한 학문 분야를 아우르는 종합적 설계능력(capstone design)을 증진시키는 것을 목표로 한다. 수강 학생들은 다학제 이론 적용과 문제해결이 필요한 산업체 현장 수준의 문제들을 대상으로 - 소속 학부/학과에서 배운 전공이론과 지식을 적용하면서, - 공과대학, 정보통신공학부의 여러 학문 분야를 아우르는 다학제간 지식과 이론을 융합하고, - 현장의 실제 상황과 다양한 고려사항들을 반영하며, - 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정을 수행하고, - 실제로 응용 가능한 설계 결과물을 직접 준비하고 제작함으로써 엔지니어로서의 자질과 소양을 연 마하며, 실용적인 다학제 융합 종합 설계능력을 계발한다. 본 교과목의 설계과제는 여러 학부/학과의 학생으로 구성된 팀 단위로 수행하며, 학기말에 작품을 전시, 발표한다. 학제간 융합 설계를 지원하기 위하여 다수의 학부/학과 교수과 지도하며, 산업체 현장에서 직접 문제를 의뢰받은 경우는 산업체 소속 엔지니어가 공동 지도한다. | |||||||||
| ERC3001 | 글로벌캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 공과대학 및 정보통신대학의 여러 학문 분야를 아우르는 다학제간 지식과 이론의 융합을 기반으로 사용자의 다양한 니즈 발견 및 이를 기반으로 한 문제 정의, 실제적인 제한 조건의 고려, 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정의 수행, 디자인 결과물의 제작 등 일련의 디자인 프로세스를 국제적 융합 팀을 구성하여 수행함으로써 차세대 엔지니어로서 필요한 글로벌 경쟁력, 혁신 능력 및 다학제 융합 기반 종합 설계 능력을 계발한다. | |||||||||
| FDM2001 | 서양복식사 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 고대,중세,근세, 현대복식의 기원과 발달과정을 연대순으로 정치,경제,사회,문화사와의 상호연관성을 규명하여 변천과정을 알게하고, 또한 이를 바탕으로 하여 각 시대마다의 복식디자인의 변천과정을 앎으로서 복식디자인의 내용을 풍부히 함과 동시에 미래의 방향을 알게 한다. | |||||||||
| FDM2004 | 패션과문화 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 패션은 특정 시대의 사회와 문화의 영향을 반영하는 표현문화라고 본다. 따라서 패션과 문화에서는 현대 패션에 영향을 주는 동서양의 사회문화적 특성에 대해 살펴보게 된다. | |||||||||
| FDM2005 | 패션드로잉 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 인체 및 의상을 입고 있는 인체를 정확하고 아름답게 표현할 수 있는 능력을 배양하여 복식디자인 실기에서 필요한 인체묘사를 잘 할 수 있는 기초를 닦는 과정이다. | |||||||||
| FDM2007 | 컴퓨터패션디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 패션 유행경향과 상품기획과정에 컴퓨터의 기본적인 방법을 접목시켜 정보화 시대에 필요한 Fashion Portfolio를 CAD를 통해 제작한다. 주요 주제로는 패션 경향조사, Shopping Report, Target Segmentation, 컴퓨터 그래픽에 필수적인 Illustrator, Photoshop 기법의 이해 및 실행이 포함된다. | |||||||||
| FDM2009 | 패션소재의기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-2 | 한 | Yes | |
| 의류소재의 종류에 따라 그 원료를 대상으로 한 내부 외부 구조를 알고, 그 구조가 원료의 성능에 미치는 영향을 중심으로 원료의 소비적인 특성을 이해하며, 의류 산업에서 소재의 역할과 의류 소재의 성능을 바탕으로 용도에 적합한 재료의 선택 및 활용에 대하여 강의한다. | |||||||||
| FDM2011 | 패션소재기획 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 섬유에서 형성되는 실의 방적 및 종류와 특성을 이해하고, 실에서 직조된 각종 직물의 기본 조직과 이를 응용한 특수 조직의 분해 설계를 통하여 직물의 구조적인 특징을 이해하고, 특성을 알아서 의류 소재 선택 및 응용에 기본이 되게 한다. | |||||||||
| FDM2019 | 패션과소비자심리학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 패션과 소비자 심리학은 개인의 의복선택에 영향을 주는 의복행동을 연구하기위해 사회학, 심리학, 문화인류학의 학제적 접근을 지향한다. 주요 주제로는 의복과 자아개념, 인상형성, 성격, 그리고 하위문화가 포함된다. | |||||||||
| FDM2020 | 기초한복구성 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 한국의상의 특색 및 구성원리를 익히고, 실제 제작과정을 통하여 우리 옷이 지닌 멋과 아름다움을 이해하고, 이를 생활화할 수 있도록 현대화된 한국의상을 창작한다. | |||||||||
| FDM2022 | 드레이핑 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 영 | Yes | |
| 삼차원적 바디 위에 원단을 입혀 입체적인 방법으로 디자이너가 패션아이디어를 자유자재로 표현할 수 있도록 입체적인 의복 패턴 개발의 기술을 습득한다. | |||||||||
| FDM2023 | 의복구성의기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 본 강좌는 서양 여성복 구성을 위한 3학점 기초 실기과정으로 평면재단법을 통한 여성복 패턴 개발의 기본 원리와 개념을 습득함을 목표로 한다. 즉, 신체치수를 측정하고, 측정치에 기초하여 기본 상의 원형, 소매, 스커트 및 팬츠 원형을 제도하고 가봉, 봉제의 과정을 경험한다. 이러한 과정을 통하여 의복생산의 과정을 이해하고 생산 관련 전문 용어를 학습하며, 여성복의 아이템별 요구되어지는 의복 여유량과 맞음새, 조화로운 비례 및 균형에 대한 감각을 익히고, 의복의 구조와 기초 봉제방법 습득할 수 있다. | |||||||||
| FDM2024 | 고급의복구성 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 본 강좌는 서양 여성복 구성을 위한 3학점 고급 실기과정으로 기초과정에서 학습한 의복구성의 원리와 개념에 대한 이해를 바탕으로 추상적인 패션아이디어를 구체적인clothing object 와 apparel product로 재현할 수 있는 창작 능력의 향상을 목표로 한다. 즉, 기본 상의 원형, 소매, 스커트, 팬츠 원형을 이용하여 다양한 디자인의 여성복 패턴을 개발하고 제작하는 과정에서 서양 여성복에 대한 패턴 구성의 원리와 디자인에 따라 요구되어지는 적절한 의복의 구조, 고급 봉제기법, 그리고 여성복의 quality를 평가할 수 있는 안목과 기술을 습득할 수 있다. 또한 다양한 디자인의 상의 및 하의 패턴에서 요구되어지는 스타일여유 및 활동여유분에 관한 감각을 익히며, 디자인 원리에 입각하여 조화로운 비례와 균형, 맞음새에 대한 감각을 발달시킬 수 있다. | |||||||||