성균관대학교 사회과학대학 | 대학원과정 | 일반대학원 | 소비자학과

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교육과정
학수번호	교과목명	학점	자기 학습 시간	영역	학위	이수 학년	비고	언어	개설 여부
COV7001	논문작성법및연구윤리1	1	2	전공	석사/박사		일반대학원 성균융합원	한	Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
DAI5001	인공지능기초	3	6	전공	석사/박사	1-8	인공지능융합학과	-	No
인공지능은 사람의 지능과 인지 기능을 흉내낼 수 있는 정보처리 모델을 연구하는 분야이다. 인공지능의 근본적인 문제로서 경험적 탐색, 추론, 학습, 지식표현 방법에 관한 이론과 근본적인 계산학적 문제들을 다룬다. 논리 기반의 정리증명, 게임이론, 지능형 에이전트 등에 관해 다루며 신경망, 진화연산, 베이지안망의 기본 원리를 학습하고 이의 응용 사례로서 전문가시스템, 컴퓨터비전, 자연언어처리, 데이터마이닝, 정보검색, 바이오정보학 등의 분야에 대해 살펴본다.
ERP4001	창의심화탐구	3	6	전공	학사/석사		교무팀 교육연구	-	No
이 과목은 교육을 중심으로 하는 연구를 병행하는 교과목으로서, 연구수행능력을 일정 수준 갖춘 학사과정생들을 중심으로 창의적인 아이디어를 도출하고, 학사과정생이 자율적으로 연구할 수 있는 기회를 확대하고자 설계되었다. 학생들은 과학기술 분야를 중심으로 한 인문사회, 문화예술 분야의 융합과 통섭을 기반으로 과학적 탐구력과 창의적 문제해결역량 신장에 적합한 창의 주제 탐구 수행한다. 또한 본 과목은 학제간 융합주제에 대한 교육-탐구설계-수행-논문지도-결과발표에 이르는 전 과정을 포함하고 있다.
GSP5241	사회과학연구를위한공간회귀분석	3	6	전공	석사/박사		행정학과	-	No
사회현상에서 공간적 상호의존성은 만연하다. 공간적으로 인접한 개인, 집단, 지역은 전이효과(spillover effect)를 통해 서로 영향을 주고받아 유사한 특성 및 행태를 보인다. 지리적으로 인접한 지방정부들 또한 정책이전과 경쟁을 통해 유사한 정책을 채택하곤 한다. 본 수업에서는 이러한 공간적 상호의존성을 사회과학연구에 적용하기 위한 방향을 탐구한다. 이를 위해 공간적 상호의존성의 개념, 발생원인에 대해 논의하고, 전역적/국지적 공간적 상호의존성 분석 및 시각화, spatial lag, spatial error, geographically weighted regression, spatial Durbin과 같은 공간회귀분석모형을 논의하고 실제 사회과학연구에 적용한다.
MCJ5122	Network Analysis for Communication Research	3	6	전공	석사/박사	1-4	미디어커뮤니케이션학과	한	Yes
이 과목은 커뮤니케이션 관점에서 네트워크 분석 방법에 대한 이론과 개념을 학습한다. 또한 이 과목은 네크워크 분석방법이 다양한 커뮤니케이션 현상과 문제를 이해하는데 있어 어떻게 활용될 수 있는지를 실제 데이터와 네트워크 분석 소프트웨어를 이용하여 실습한다.
MCJ5128	메타분석	3	6	전공	석사/박사	2-4	미디어커뮤니케이션학과	-	No
메타분석은 연구 결과들에 대한 정량적 분석을 의미한다. 즉, 기존 연구들로부터 독립변수와 종속변수 간의 관계를 나타내는 지표인 효과크기를 추출하여 분석하고 통합하는 방법이다. 본 과목은 메타분석을 수행하는 절차와 분석결과를 해석하는 방법을 다룬다. 이 과목에서 학생들은 메타분석 소프트웨어를 활용하여 관심 있는 연구 주제에 대해 메타분석을 수행해보고, 분석결과를 바탕으로 연구논문을 작성해보는 기회를 갖는다.
PSD5113	미래사회위험과정치이론	3	6	전공	석사/박사		정치외교학과	한	Yes
본 강좌는 현대인간사회를 둘러싸고 자연환경, 인적환경, 지식기술 영역에서 일어나는 혁신 등 새로운 발전양상을 추적하고 그에 따른 사회구조의 변화를 정치이론과의 연관성속에서 탐구한다. 과학기술지식의 진보가 추동하는 사회구조 및 의식의 변화가 국가와 정치행위에 새로운 도전을 부여하고 있다는 것에 대해서는 긴 논의가 필요하지 않다. 이외에도 인구구조의 변화나 기후 환경의 변화, 그로 인한 자연재해나 거주환경의 변화등은 기존 사회구조 및 정치제도에 대한 근본적인 도전을 제기하기도 한다. 그리고 한 사회, 나아가 인류의 생존 전체가 그러한 도전을 얼마나 제대로 이해하고 능동적으로 대응하는가에 달려있다는 것은 분명하다. 본 강좌는 이러한 미래사회에 등장하는 위험요소들을 추적하고 그 사회적 효과를 평가하는 한편 그에 대한 정치적 대응책을 모색한다.
PSD5120	데이터사이언스와정치학연구	3	6	전공	석사/박사	1-4	정치외교학과	-	No
이른바 Big Data 혁명과 컴퓨터 연산 능력의 급속한 발전은 정치 문제를 이해하는 방식에 큰 변화를 가져오고 있다. 본 강좌는 데이터 사이언스의 분석 기법을 정치학적 측면에서 고찰한다. 특히, Text Analysis, machine learning 등 첨단 데이터 분석 기법에 대해 소개하며, 정치학의 다양한 연구 주제에 어떻게 적용시킬지 토론한다. 또한 학생들은 본 강좌에서 R 또는 Python 같은 프로그래밍 언어를 이용한 실질적인 기본데이터 분석기법도 학습한다.
PSY4007	다변량분석과통계학습	3	6	전공	학사/석사		심리학과	-	No
본 과목은 심리학을 비롯한 행동과학 연구에 널리 사용되는 다변량자료 분석 방법의 원리와 적용을 다룬다. 다중회귀모형과 로지스틱 회귀모형, 주성분분석, 요인분석, 군집분석 등의 다변량 절차들이 과학 이론의 탐색과 검증에 어떻게 적용되는지 확인하고 지도학습, 비지도학습 등의 통계학습과 어떻게 관련되는지 학습한다. 심리학과 대학원생 또는 [심리통계및컴퓨터분석]을 선수강한 학부 3-4학년생을 대상으로 한다.
PSY5136	구조방정식이론	3	6	전공	석사/박사	1-4	심리학과	-	No
이 수업은 다변량 통계방법의 가장 폭넓고 깊은 과목이다. 회귀분석과 요인분석에 충분한 이해를 가지고 있는 학생들에게 다음 과목으로 권장된다. 이 수업에서는 구조방정식모형의 기초이론을 다루고, 구조적 관계가설에 기초하여 주어진 자료를 분석하는 연습을 하게 된다. 궁극적으로는 이 방법론을 주된 방법론으로 사용하여 출판된 논문들에 대한 비평을 할 수 있게 되는 것을 목적으로 한다.
PSY5188	구조방정식모형	3	6	전공	석사/박사		심리학과	한	Yes
본 과목은 심리학을 비롯한 행동과학 연구에 널리 사용되는 잠재변수모형, 경로모형, 구조방정식모형의 원리와 적용을 다룬다. 구조방정식모형의 핵심적 개념 및 분석 원리와 실제 연구 사례를 이해하고 컴퓨터 프로그램을 사용하여 실제 자료를 분석하는 절차를 다룬다.
SIC5003	플랫폼경제와프로슈머연구	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	-	No
소비자가 공급자로서 참여하는 현행의 플랫폼 경제를 경제적 복지 관점에서 평가하고 프로슈머의 경제적 복지를 증진하는데 효과적인 플랫폼 구축 방안을 제시한다.
SIC5007	빅데이터와소비시장분석	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	한	Yes
소비자시장의 수요와 공급의 현황 및 그에 따른 마케팅 전략과 정부의 정책을 다각적으로 분석함으로써 소비자시장의 균형 발전 방향을 모색하고 빅데이터를 활용한 사례를 탐구한다.
SIC5011	융합프로젝트연구	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	한	Yes
경제적 격차, 건강•생애주기 격차 및 지능정보기술 격차 관련 사회문제 해결을 위한 개별연구 교과목이다. 연구주제는 학생과 지도교수가 상의하여 결정한다.
SIC5012	소셜이노베이션융합현장실습	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	한	Yes
1~2학기를 통해 학생들이 대학원에서 배운 것과 현장경험을 연계시키도록 지도. 학생은 이론적인 지식을 실제 산업체 환경에 적용함으로써 미래에 대한 결정을 내릴 때 많은 정보를 활용하는 능력을 기름
SIC5016	자료처리와시각화	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	-	No
컴퓨터 프로그램을 활용하여 정형화된 데이터를 분석하고 분석결과를 시각화하는 방법 학습. 시각화에 사용되는 컴퓨터 소프트웨어와 관련 프로그래밍 언어학습
SIC5019	지능정보기술과소비자연구	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	-	No
소비자정보환경의 변화와 새로운 소비자이슈를 이해하는 것을 목적으로, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 등의 지능정보기술과 소비자의 상호작용을 바탕으로 새로운 정보환경에서의 소비자요구와 디지털 격차 및 정보사회의 윤리를 포함한 소비자이슈를 다룬다.
SIC5020	패널데이터분석	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	-	No
횡단면 자료와 구별되는 패널자료의 특징에 대해 소개하고 관련 분석방법에 대하여 학습한다. 또한 패널자료를 활용하여 준실험설계 모형(이중차분모형, 경향점수매칭법, 회귀단절모형)을 구성하는 방법에 대하여 알아보고 실제 연구에 적용한 사례들을 살펴본다. 매주 통계 프로그램 실습을 통해 패널자료 분석을 위한 코딩 능력을 함양한다.
SIC5021	소셜빅데이터분석	3	9	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	한	Yes
본 수업의 목표는 파이썬 프로그래밍을 활용하여 비정형화된 텍스트 기반 온라인 자료들을 수집·저장·분석하는 것이다. 온라인 뉴스 사이트, 블로그, SNS 등 다양한 채널을 통해 광범위한 소셜 데이터를 스크래핑·크롤링하는 방법을 배우고, 이렇게 수집된 데이터를 비지도(unsupervised) 기계학습을 통해 분석하고 예측하는 역량을 키운다. 대규모 코퍼스(corpus)에 대한 초급·중급 수준의 자연어처리를 수행하고, 이를 시각화하는 기술을 배운다. 확률모델인 토픽모델의 적용에 주안점을 두며 기본모형인 LDA에 대한 이해와 적용, 나아가 심화모형인 DTM과 ETM을 학습하고 적용한다. 궁극적으로 비정형화된 소셜 빅데이터를 처리하고, 시각화, 분석하는 능력을 키우고, 결과물들을 리서치 노트 형태로 정리하는 것을 최종적인 목표로 삼는다.
SIC5022	빅데이터예측모델링	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	-	No
빅데이터예측모형과 통계적 학습의 이론적인 배경을 이해하고, 프로그래밍 tool을 활용하여 모형을 설계하고 추정하는 방법에 대해 학습한다. 회귀분석의 개념, 모형선택과 정규화, 자료 전처리 등에 대해 배우며, 추후 머신러닝 알고리듬의 이해를 돕기 위한 배경지식 함양에 집중한다.
SIC5028	파이썬을활용한머신러닝	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	한	Yes
본 수업의 목표는 파이썬 프로그래밍을 이용하여 머신러닝 알고리즘들을 구현해 보는 것에 있다. 초반부에서 파이썬 프로그래밍에 대한 기초를 배우고, 후반부에서 파이썬을 이용하여 지도학습 및 비지도학습의 다양한 머신러닝 알고리즘을 직접 구현하여 머신러닝에 대한 이해를 돕는다.
SIC5029	지속가능소비연구	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	한	Yes
소비와 환경의 상호작용을 분석하고, 지속가능한 소비를 구현할 수 있는 방안을 논의한다.
SIC5033	빅데이터활용사회문화격차연구방법론	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	-	No
빅데이터와기계학습모형을사회문화격차연구에적용한연구사례를소개하고관련방법론을심화학습함.문화불평등,건강불평등,교육불평등,및사회이동성저하와관련된여러연구주제를다루며,빅데이터와스몰데이터연계방법론,기계학습모형의사회과학연구응용방법,윤리적이슈등분석방법에관한이슈를함께다루어실제연구에서빅데이터방법론이어떻게적용되었는지를논의함.
SIC5034	위계선형모형	3	6	전공	석사/박사	2-8	소셜이노베이션융합전공	영	Yes
이 과목은 위계선형모형을 직접 사용하여 연구에 사용하며, 분석하며, 해석할 수 있는 기술을 길러내며, 더 나아가 위계선형모형을 사용하고 있는 최근의 사회과학 연구를 비판적으로 평가하고 접근할 수 있는 능력을 기르는 데에 목적이 있다. 흔히 사회과학 연구에서는 개인과 그가 생활하고, 일하고, 배우는 사회적 컨텍스트 사이의 관계를 연구하는 경우가 많이 있다. 이런 연구는 결국 다층모형을 연구하는 것이 될 수밖에 없는데, 그것은 다름아닌 집단 안에 소속된 개인을 연구하는 것을 말한다. 다층모형을 연구할 때 사용되는 데이터의 성격은 위계적이다. 예를 들어서 교육학에서의 연구를 보면, 보통 학생들을 연구하지만, 그 학생들은 학교라는 상위 집단 안에 소속된 개인들이다. 그래서 학생은 그냥 개인으로 존재하는 것이 아니라 어떤 집단의 구성원으로 존재한다. 이런 위계적인 성격의 데이터를 분석할 때에는 특별한 통계적 기술과 능력이 요구된다. 왜냐하면 이런 위계적 데이터를 일반적 통계 분석법으로 접근하면 표준오차와 유의도검정에서 심각한 오류를 낳기 때문이다. 바로 위계선형모형은 그와 같은 오류를 잘 해결해주며 집단 속에 있는 개인을 정확하게 연구하게 해준다. 본 과목은 위계선형모형의 배후에 있는 복잡다단한 수학적 계산보다는 그 모형을 실제의 연구에서 잘 이용하고 해석하는 데에 초점을 맞춰서 진행할 것이다.
SIC5035	회귀분석이론과응용	3	6	전공	석사/박사	1-8	소셜이노베이션융합전공	한	Yes
다변량 자료분석을 위해 필요한 통계학 이론들에 대해 설명한다. 주로 다중선형회귀에서의 최소제곱법, 추정과 가설검정, 잔차분석 및 모형의 적합성 판단 등을 다룬다
SIC5036	소비자건강행동	3	6	전공	석사/박사	1-8	소셜이노베이션융합전공	한	Yes
본 교과는 건강행동 선택에서 소비자들의 행동을 예측하고 평가할 수 있는 이론적인 모형을 소개하고, 이러한 모형을 적용한 실증연구들을 분석하며, 궁극적으로 소비자건강역량을 향상시키기 위한 방안을 모색하는 데에 그 목적이 있다. 첫째, 최근 건강관련 연구에서 빈번하게 적용되고 있는 대표적인 건강행동을 설명하는 이론적 모델인 Health Belief Model, Risk Perception Attitude Framework, Optimal Bias, Knowledge-Attitude-Practice (KAP), Dunning-Kruger Effect 등의 적절성을 평가한다. 둘째, 본 과정에서는 이러한 이론적 모형들을 적용하여 소비자 건강역량 향상 방법을 모색한다. 마지막으로 건강이론 분석결과를 기초로 소비자건강 정책과 교육에 대한 함의를 제안한다.
SIC5037	디지털환경과소비자유통연구	3	6	전공	석사/박사	1-8	소셜이노베이션융합전공	-	No
디지털 시대의 소비자시장 환경에서 등장한 다양한온•오프라인 유통구조의특성과장단점에대해 이해하고, 이를 바탕으로ICT, AI, 빅데이터 등 첨단기술의발달에따른유통혁신이 소비자 구매행동에 미치는 영향을 학습하며,소비자편익을 증진시키는 유통 관리 방법을 모색한다.
SIC5038	종단적범주형자료분석과응용	3	6	전공	석사/박사	1-8	소셜이노베이션융합전공	한	Yes
다양한 범주형 종속 변수들이 포함된 회귀모형 (순서, 다항 로직 및 프로빗 모형 및 빈도변수 모형)에 필요한 통계학에 대한 이론들에 대해 설명한다. 또한, 이러한 모형을 포함한 매개효과 및 조절효과 모형에 대해서 논의한다. 마지막으로, 이러한 범주형 자료를 활용하여 사건이 발생한 시점을 포함한 절단 자료에 대한 분석방법도 논의한다.
SOC5061	기초중급통계학	3	9	전공	석사/박사		사회학과	한	Yes
대학원 사회과학 제 전공의 이수에 반드시 필요한 통계학 가운데 고급통계(Advanced Statistics)만을 제외한 기초 및 중급 통계(Elementary/Intermediate Statistics)에 포함되는 제반 통계분석 기법들 ― 기술통계 & 추리통계(z-검증, t-검증, χ2-검증, F-검증, 단순회귀분석, 중다회귀분석, Logit분석 등) ― 을 강의와 실습을 병행하는 방식으로 진행한다.
SOC5062	요인분석공변량구조분석	3	9	전공	석사/박사		사회학과	-	No
대학원 사회과학 제 전공의 이수에 반드시 필요한 통계학 가운데 고급통계(Advanced Statistics)(기초∙중급통계 제외)의 제반 기법들 가운데 가장 중요하고 범용 기법으로 부상한 요인분석(EFA & CFA) 및 공변량구조분석(Covariance Structure Analysis)을 강의와 실습을 병행하는 방식으로 진행한다.