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소셜이노베이션융합전공

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
SIC5033 빅데이터활용사회문화격차연구방법론 3 6 전공 석사/박사 - No
빅데이터와기계학습모형을사회문화격차연구에적용한연구사례를소개하고관련방법론을심화학습함.문화불평등,건강불평등,교육불평등,및사회이동성저하와관련된여러연구주제를다루며,빅데이터와스몰데이터연계방법론,기계학습모형의사회과학연구응용방법,윤리적이슈등분석방법에관한이슈를함께다루어실제연구에서빅데이터방법론이어떻게적용되었는지를논의함.
SIC5034 위계선형모형 3 6 전공 석사/박사 2-8 Yes
이 과목은 위계선형모형을 직접 사용하여 연구에 사용하며, 분석하며, 해석할 수 있는 기술을 길러내며, 더 나아가 위계선형모형을 사용하고 있는 최근의 사회과학 연구를 비판적으로 평가하고 접근할 수 있는 능력을 기르는 데에 목적이 있다. 흔히 사회과학 연구에서는 개인과 그가 생활하고, 일하고, 배우는 사회적 컨텍스트 사이의 관계를 연구하는 경우가 많이 있다. 이런 연구는 결국 다층모형을 연구하는 것이 될 수밖에 없는데, 그것은 다름아닌 집단 안에 소속된 개인을 연구하는 것을 말한다. 다층모형을 연구할 때 사용되는 데이터의 성격은 위계적이다. 예를 들어서 교육학에서의 연구를 보면, 보통 학생들을 연구하지만, 그 학생들은 학교라는 상위 집단 안에 소속된 개인들이다. 그래서 학생은 그냥 개인으로 존재하는 것이 아니라 어떤 집단의 구성원으로 존재한다. 이런 위계적인 성격의 데이터를 분석할 때에는 특별한 통계적 기술과 능력이 요구된다. 왜냐하면 이런 위계적 데이터를 일반적 통계 분석법으로 접근하면 표준오차와 유의도검정에서 심각한 오류를 낳기 때문이다. 바로 위계선형모형은 그와 같은 오류를 잘 해결해주며 집단 속에 있는 개인을 정확하게 연구하게 해준다. 본 과목은 위계선형모형의 배후에 있는 복잡다단한 수학적 계산보다는 그 모형을 실제의 연구에서 잘 이용하고 해석하는 데에 초점을 맞춰서 진행할 것이다.
SIC5035 회귀분석이론과응용 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
다변량 자료분석을 위해 필요한 통계학 이론들에 대해 설명한다. 주로 다중선형회귀에서의 최소제곱법, 추정과 가설검정, 잔차분석 및 모형의 적합성 판단 등을 다룬다
SIC5036 소비자건강행동 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
본 교과는 건강행동 선택에서 소비자들의 행동을 예측하고 평가할 수 있는 이론적인 모형을 소개하고, 이러한 모형을 적용한 실증연구들을 분석하며, 궁극적으로 소비자건강역량을 향상시키기 위한 방안을 모색하는 데에 그 목적이 있다. 첫째, 최근 건강관련 연구에서 빈번하게 적용되고 있는 대표적인 건강행동을 설명하는 이론적 모델인 Health Belief Model, Risk Perception Attitude Framework, Optimal Bias, Knowledge-Attitude-Practice (KAP), Dunning-Kruger Effect 등의 적절성을 평가한다. 둘째, 본 과정에서는 이러한 이론적 모형들을 적용하여 소비자 건강역량 향상 방법을 모색한다. 마지막으로 건강이론 분석결과를 기초로 소비자건강 정책과 교육에 대한 함의를 제안한다.
SIC5037 디지털환경과소비자유통연구 3 6 전공 석사/박사 1-8 - No
디지털 시대의 소비자시장 환경에서 등장한 다양한온•오프라인 유통구조의특성과장단점에대해 이해하고, 이를 바탕으로ICT, AI, 빅데이터 등 첨단기술의발달에따른유통혁신이 소비자 구매행동에 미치는 영향을 학습하며,소비자편익을 증진시키는 유통 관리 방법을 모색한다.
SIC5038 종단적범주형자료분석과응용 3 6 전공 석사/박사 1-8 Yes
다양한 범주형 종속 변수들이 포함된 회귀모형 (순서, 다항 로직 및 프로빗 모형 및 빈도변수 모형)에 필요한 통계학에 대한 이론들에 대해 설명한다. 또한, 이러한 모형을 포함한 매개효과 및 조절효과 모형에 대해서 논의한다. 마지막으로, 이러한 범주형 자료를 활용하여 사건이 발생한 시점을 포함한 절단 자료에 대한 분석방법도 논의한다.
SIC5039 정보보안및개인정보보호 3 6 전공 석사/박사 Yes
보안 관련 이론, 암호 등 현실에서 마주할 수 있는 보안 관련 실제 사례 및 정보보안 기술 동향을 반영하여 학생들의 현실적인 위협과 대응 방안을 이해할 수 있도록 함. 개인정보보호와 보안의 중요성을 이해하고, IT 사용 시 사회적 책임감을 가질 수 있도록 윤리적 측면 강조. 참여형 수업으로써 조사 및 사례 발표 진행.
SIC5040 컴퓨팅문제해결의이해 3 6 전공 석사/박사 Yes
본 교과목에서는 컴퓨팅 문제 해결을 위한 자료 구조와 알고리즘, 시스템 디자인 전반에 걸친 내용을 알고리즘 및 시스템 디자인 문제 풀이에 기반하여 전달한다. 컴퓨팅 문제 해결을 위해서 간단한 자료 구조를 활용해 데이터를 분석, 처리하는 기본적인 프로그래밍 기법에 대한 이해는 물론, 복잡한 자료 구조와 고수준의 알고리즘을 활용하는 고수준의 프로그래밍 기법에 대한 이해가 있어야 한다. 본 교과목에서는 해당 수준과 기법에 맞는 알고리즘 문제를 선별하여 ‘1) 문제 분석, 2) 방법론들의 장단점 분석, 3) 성능 및 결과에 대한 논의’의 과정을 통해 컴퓨팅 문제를 해결하는 방법론에 대한 수강생들의 이해도를 향상하는 것을 목표로 한다. 또한, 클라우드, 데이터센터와 같은 빅데이터 처리 플랫폼과 빅데이터 처리를 수행하는 과정에서 시스템적으로 발생할 수 있는 문제들을 소개하고 이를 해결하기 위한 빅데이터 처리 시스템 디자인에 대해서 논의한다. 이를 통해 해당 시스템의 구현에서 활용되는 컴퓨팅 기술에 대한 이해도를 높여 새로운 시스템 계획/개발 시, 분석적으로 접근하여 효율을 높일 수 있는 방법론을 터득하는 것을 목표로 한다.
SOC4009 지속가능한개발 3 6 전공 학사/석사 사회학과 - No
본 강좌는 국제개발협력에 대한 사회학적 접근을 시도한다. 국제개발협력(특히, ODA)을 바라보는 이론적 관점, 사회과학 적 분석을 위한 방법론, 관련 주요 이슈들에 대한 이해를 목표로 한다. 특히, 지속가능한개발목표(SDG)라는 거시적 맥락에서 개발문제를 탐색한다. 개발 (및 발전)에 대한 정의 및 철학적 논쟁, 개발협력관련 국제규범, 개발 효과성 논쟁, 개발협력과 여론, 개발협력 추진체계, 개발협력 콘텐츠, ODA 결정요인, 중점협력국 운영실태, 효과성 평가방법 등이 강의에서 다루게 될 주요한 이슈들이다.
SOC4010 인공지능과인권 3 6 전공 학사/석사 1-4 사회학과 Yes
본 수업의 목표는 인공지능(AI)의 발전이 인권에 미치는 긍정적, 부정적 영향을 탐색하고, 인공지능 시대의 바람직한 인권·윤리 기준을 탐색하는 것이다. 인공지능 기술의 발전은 인간의 잠재성을 극대화하고 사회적 소외계층의 필요에 부응할 수 있는 긍정적 기능을 가짐과 동시에, 디지털 격차, 젠더격차, 알고리즘의 편향성 등 다양한 사회적 역기능을 낳는다고 알려져 있다. 본 수업은 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 공적서비스 강화와 인권증대에 기여하고 있는 다양한 사회적 서비스 모델들을 탐색한다. 아울러 알고리즘의 편향성을 입증하고 극복하고자 하는 다양한 국내외 연구와 사례들을 살펴보며, 지능정보사회가 어떻게 댜양한 사회경제적, 문화적 격차를 야기하고 심화하는지 논의한다. 궁극적으로 지능정보사회를 포용적이고 지속가능하게 만들 수 있는 새로운 인권·윤리 기준을 제안한다.
SOC5002 고전사회학이론 3 6 전공 석사/박사 1-4 사회학과 Yes
이 과목의 목적은 고전사회학이론을 전반적으로 개관하는 것이다. 여기서 다루어질 주요 이론가로는 꽁트, 스펜서, 마르크스, 베버, 뒤르케임, 짐멜, 빠레토 등의 고전이론들과 구조기능론적 사회학이론가, 즉 파슨스, 머튼 등이다.
SOC5021 문화사회학연습 3 6 전공 석사/박사 1-4 사회학과 Yes
문화사회학의 주요 논제들과 관련한 최근의 이론적 쟁점들과 실증적 분석결과들을 심도 높은 토론과 창의적 개별연구를 통해 학습한다.
SOC5057 노년사회학연습 3 6 전공 석사/박사 1-4 사회학과 - No
이 수업은 노인의 사회적 차원들을 탐색함으로써 학생들이 노인이 되는 과정과 노년기 특성이 사회적으로 구성된다는 것을 이해할 수 있도록 돕고자 한다. 여러 사회적 요인들은 우리의 몸이 늙고 나이를 먹어가는 방식에 어떻게 영향을 미치는가? 사회적 요인들은 노인됨이 가진 결과와 얼마나 관계가 있는가? 우리는 이러한 질문들을 탐색하면서, “노인”이라는 용어에 내재한 다양한 현상들에 대해 이해하게 될 것이며, 이러한 다양성이 본질적으로 어떻게 사회적인가에 대해 알게 될 것이다. 노인의 사회적 특성에 대해 학습하고 노인이 되는 과정에 대한 이해를 촉진하기 위해서 문화 간 비교 또한 수행될 것이다.
SOC5061 기초중급통계학 3 9 전공 석사/박사 사회학과 Yes
대학원 사회과학 제 전공의 이수에 반드시 필요한 통계학 가운데 고급통계(Advanced Statistics)만을 제외한 기초 및 중급 통계(Elementary/Intermediate Statistics)에 포함되는 제반 통계분석 기법들 ― 기술통계 & 추리통계(z-검증, t-검증, χ2-검증, F-검증, 단순회귀분석, 중다회귀분석, Logit분석 등) ― 을 강의와 실습을 병행하는 방식으로 진행한다.
SOC5062 요인분석공변량구조분석 3 9 전공 석사/박사 사회학과 - No
대학원 사회과학 제 전공의 이수에 반드시 필요한 통계학 가운데 고급통계(Advanced Statistics)(기초∙중급통계 제외)의 제반 기법들 가운데 가장 중요하고 범용 기법으로 부상한 요인분석(EFA & CFA) 및 공변량구조분석(Covariance Structure Analysis)을 강의와 실습을 병행하는 방식으로 진행한다.
SUP5001 심층신경망이론및응용 3 6 전공 석사/박사 1-4 수퍼인텔리전스학과 - No
본과목은 여러분야에서 다양하게 활용되는 인공신경망 기반의 딥러닝을 다룬다. 특히 컴퓨터비전과 자연어처리 분야에서 현대 인공신경망이 어떻게 활용되는지 다룬다. Convolutional networks, RNNs, LSTM, Dropout 등을 학습한 다. 이와 더불어 최근의 주요 딥러닝 기술트렌드를 소개한다.
WIS5074 파이썬활용고급데이터분석 3 6 전공 석사/박사 1-4 인터랙션사이언스학과 - No
본 과목은 Python을 이용해 기초통계, 추론통계, 회귀분석, 군집분석 등 통계 기법은 물론, 기계학습, 딥러닝까지 실습해보는 데 중점을 둔다. 강의보다는 학생 그룹이 직접 선택한 사례를 공유하며, 교수와 동료 학생들의 질의응답을 통해 문답식 교육을 추구하는 과목이다. 단, 이 과목은 사회과학 기반의 융합으로서 공학적 접근과는 차별성을 둔다.